私有 AGI 之路
1.
准备知识
1.1.
LLM
1.2.
图片
1.3.
音频
1.4.
视频
2.
私有 AGI 实践
3.
AGI 应用实践
4.
资源列表
4.1.
LMM 大语言模型
4.2.
TTS 文本转语音模型
4.3.
ASR 语音自动识别
5.
环境准备
5.1.
快速安装 miniconda 和 pip 加速以及 pytorch 安装
5.2.
在 WSL2 和 Hyper-V 中使用 Nvidia Cuda 功能
6.
辅助工具
6.1.
Token 计算工具
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
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